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不仅仅是那些研发了人工智能系统的工程师们让Waymo和Zoox的车辆得以在路上行驶：每天，全球有成千上万的人要筛选大量由搭载笨重传感器的汽车收集的驾驶数据。
员工们有不同的头衔——验证员、注释员、标注员。但他们的任务是一样的：帮助AI司机理解它所看到的东西。
“本质上，他们帮助汽车理解自己在空间和时间中的位置，更重要的是帮助模型理解如何在各种场景下安全行驶，”Sapien公司的首席执行官Rowan Stone解释道。Sapien是一个数据平台，拥有像Zoox这样的客户。
AI是如何被训练的
这项工作可能包括帮助AI识别由道路传感器（如摄像头或激光雷达系统）捕捉到的物体：例如交通锥、停车标志或其他障碍物。
Stone还提到了像警方设置路障或校车接送孩子这样的场景——这些都是Waymo的机器人出租车需要应对的真实情况——并表示标注员会提供更多指导，说明出租车应如何恰当反应。
“显然，这里我们又需要引入人力，”Stone说。“我们需要完善数据集，需要使用额外的上下文来重新训练模型，运用他们的修正，然后就可以继续前进了。”
大行业中的小众工作
数据标注行业整体规模可能非常庞大。Stone表示，Sapien在全球拥有超过一百万名“贡献者”。
然而，特别是在自动驾驶系统领域，这个数字要小得多。Stone估计全球从事自动驾驶系统相关工作的员工不到5000人。不过，随着更多机器人出租车的出现，这个数字可能会增长。
TaskUs公司的副总裁Omar Zoubi解释说，该公司在所有与自动驾驶相关的领域雇佣了不到2000名员工，并且这个数字到今年第二季度可能会翻倍。TaskUs是一家为Waymo等公司提供数据标注和远程支持代理服务的公司。
标注工作本身可能并不特别光鲜：Stone说，在Sapien，平均小时费率通常由客户或自动驾驶运营商设定，可能在每小时3到6美元之间。TaskUs没有透露其数据标注员的收入。
Sapien的CEO表示，该公司的许多员工居住在德国、日本和东南亚。总的来说，Sapien的“员工基地”遍布约100个国家。
AI接手部分工作
人工智能也在承担部分数据标注工作，但尚未使人类工作变得多余。
Sapien的解决方案工程总监Lukas Grapentine解释说，AI会对部分原始数据集进行“预标注”，而人类的任务是审核AI的工作。
在关乎人命的自动驾驶系统中，确保AI的准确性尤为重要。
“归根结底，在于你能够信任这些数据，”Grapentine说。
未来工作的演变
TaskUs的Zoubi预计，随着汽车制造商和自动驾驶公司获得更多数据，数据标注员的角色将会演变，这意味着他们将面临更复杂的驾驶场景。他说，AI或许能处理更简单的任务，但人类必须接手解读更复杂的场景。
“我认为这里会发生一些变化——至少我个人认为——变化在于：不仅仅是进行基本的数据注释和标注，将更多地涉及根源原因分析和数据优化，以使自动驾驶车辆能够在特定情况下运行和导航，”Zoubi说。
Stone持相似的预测——随着机器人出租车越来越能适应新城市及其特殊性，AI模型会随着时间的推移变得更好，对人类依赖更少。
“我认为对人类的需求将会减少，”他说，“但我不认为它会降为零。”
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